关于我们

2024：奠定基础与初步成功

• 我们从制作由 AI 驱动的社交媒体页面分析礼物开始了这段旅程
• 时间是 2023 年圣诞季
• 吸引了拥有数百万粉丝的大型品牌高管和网红的关注
• 收获了极其正面的反馈
• 迅速从礼物业务转向咨询服务

主要成就与合作：

• Patrick Bet-David（PHP 创始人，该公司以 2.5 亿美元出售）
• Alex Mehr（Zoosk 创始人，该公司以 3 亿美元出售）

我们支持过的行业：

• 牙科
• 网络安全
• 金矿开采
• 屋顶工程
• 家居装修

这些经历帮助我们了解了 AI 驱动的销售和营销中普遍存在的挑战。

2025：专业化与增长

• 专注于开发可致电潜在客户的 AI 预约设置系统
• 进行了数月的密集开发
• 打造出在速度和质量上超越竞争对手的 AI 呼叫系统
• 超越了 OpenAI 和 ElevenLabs 提供的语音到语音模型

我们的方法：

• 快速响应
• 迅速适应
• 大规模处理能力
• 结果导向型模式

我们的使命：
让各种规模的企业都能享受 AI 驱动的预约设置能力，无需复杂合同，也没有隐藏费用。

2026：转型——消除语言障碍

我们正在打造的产品：
一款通过实时配音翻译消除语言障碍的应用——比 Google Translate 更出色。

我们的承诺：
打破沟通障碍，让使用不同语言的人实时互联，使全球交流自然顺畅。

我们为何进行这次转型：

现有 AI 呼叫系统存在缺陷

所有 AI 呼叫系统都需要完成四件事：

• 使用语音活动检测（VAD）模型检测语音，以开始转录用户讲话
• 转录用户讲话
• 使用大语言模型（LLM）处理文本
• 将输出转化为口语

目前第一步存在缺陷：

• 在使用 OpenAI 实时模型和 ElevenLabs 呼叫服务一年后
• 两个平台都采用相同的人声检测策略
• 这种 VAD 模型较为粗糙，而且只监听客户的音轨
• 通话是双工的（两个人可以同时说话）
• 这种粗糙的方法会导致 AI 模型频繁停止，或过多地打断用户
• 目前需要双工 VAD 模型，而这一领域仍相当新