हमारे बारे में

2024: हमारी नींव और शुरुआती सफलताएँ

हमने AI-संचालित सोशल मीडिया पेज विश्लेषण उपहार बनाकर अपनी यात्रा शुरू की
2023 के क्रिसमस के मौसम में
लाखों फ़ॉलोअर्स वाले बड़े ब्रांडों के इन्फ़्लुएंसर्स और अधिकारियों का ध्यान आकर्षित किया
अत्यधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली
उपहारों से तेज़ी से परामर्श सेवाओं की ओर बढ़े

प्रमुख सफलताएँ और सहयोग:

वे उद्योग जिन्हें हमने सहयोग दिया:

इससे हमें AI-संचालित बिक्री और मार्केटिंग की आम चुनौतियों को समझने में मदद मिली।

संभावित ग्राहकों को कॉल करने वाले AI अपॉइंटमेंट सेटर्स में विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित किया
कई महीनों तक गहन विकास किया
ऐसे AI कॉलर बनाए जो गति और गुणवत्ता में प्रतिस्पर्धियों से बेहतर थे
OpenAI और ElevenLabs द्वारा उपलब्ध कराए गए वॉइस-टू-वॉइस मॉडल से भी बेहतर प्रदर्शन किया

हमारा तरीका:

हमारा मिशन:
जटिल अनुबंधों या छिपे शुल्क के बिना हर आकार के व्यवसाय तक AI-संचालित अपॉइंटमेंट सेटिंग की शक्ति पहुँचाना।

हम क्या बना रहे हैं:
भाषा की बाधाएँ हटाने के लिए लाइव डबिंग अनुवाद करने वाला ऐप—Google Translate से बेहतर।

हमारी प्रतिबद्धता:
संचार की बाधाएँ दूर करना और अलग-अलग भाषाएँ बोलने वाले लोगों को रीयल-टाइम में जोड़ना, ताकि वैश्विक संचार सहज और स्वाभाविक बने।

हम यह बदलाव क्यों कर रहे हैं:

मौजूदा AI कॉलर सिस्टम में कमियाँ हैं

सभी AI कॉलर्स को चार काम करने होते हैं:

वॉइस एक्टिविटी डिटेक्शन (VAD) मॉडल से आवाज़ पहचानकर उपयोगकर्ता की बात का ट्रांसक्रिप्शन शुरू करना
उपयोगकर्ता की बात को ट्रांसक्राइब करना
बड़े भाषा मॉडल (LLM) से उस टेक्स्ट को प्रोसेस करना
आउटपुट को बोली गई आवाज़ में बदलना

पहले चरण में अभी कमी है:

OpenAI के रीयलटाइम मॉडल और ElevenLabs की कॉलर सेवा के एक वर्ष के अनुभव के बाद
दोनों प्लेटफ़ॉर्म इंसानी आवाज़ पहचानने के लिए एक ही रणनीति अपनाते हैं
यह VAD मॉडल अपरिष्कृत है और केवल ग्राहक के ऑडियो ट्रैक को सुनता है
कॉल डुप्लेक्स होती है (दो लोग एक ही समय पर बोल सकते हैं)
इस अपरिष्कृत तरीके के कारण AI मॉडल या तो बहुत ज़्यादा रुकते हैं या उपयोगकर्ता को बहुत ज़्यादा टोकते हैं
डुप्लेक्स VAD मॉडल की आवश्यकता है और यह क्षेत्र अभी भी काफ़ी नया है