À propos de nous

2024 : Nos fondations et nos premiers succès

• Nous avons commencé notre aventure en créant des cadeaux d’analyse de pages de réseaux sociaux alimentés par l’IA
• Pendant la période de Noël 2023
• Nous avons attiré l’attention d’influenceurs et de dirigeants de grandes marques suivies par des millions de personnes
• Les retours ont été extrêmement positifs
• Nous sommes rapidement passés des cadeaux aux services de conseil

Principaux succès et collaborations :

• Patrick Bet-David (fondateur de PHP, vendue pour 250 millions de dollars)
• Alex Mehr (fondateur de Zoosk, vendue pour 300 millions de dollars)

Secteurs que nous avons accompagnés :

• Dentaire
• Cybersécurité
• Extraction aurifère
• Toiture
• Rénovation de l’habitat

Cette expérience nous a permis de comprendre les difficultés courantes de la vente et du marketing pilotés par l’IA.

2025 : Spécialisation et croissance

• Nous nous sommes spécialisés dans les systèmes de prise de rendez-vous par IA qui appellent les prospects
• Plusieurs mois de développement intensif
• Nous avons créé des agents d’appel IA qui ont surpassé la concurrence en rapidité et en qualité
• Ils ont également surpassé les modèles de conversion voix-à-voix proposés par OpenAI et ElevenLabs

Notre approche :

• Réponse rapide
• Adaptation rapide
• Capacité à traiter de grands volumes
• Modèle axé sur les résultats

Notre mission :
Mettre la puissance de la prise de rendez-vous pilotée par l’IA à la portée des entreprises de toutes tailles, sans contrats complexes ni frais cachés.

2026 : Le virage — Supprimer les barrières linguistiques

Ce que nous développons :
Une application de traduction doublée en direct qui supprime les barrières linguistiques — meilleure que Google Translate.

Notre engagement :
Faire tomber les barrières de communication et mettre les gens en relation au-delà des langues, en temps réel, afin de rendre la communication mondiale fluide et naturelle.

Pourquoi nous prenons ce virage :

Les systèmes actuels d’appel par IA sont défaillants

Tous les agents d’appel IA doivent accomplir quatre tâches :

• Détecter la voix pour commencer à transcrire les propos de l’utilisateur à l’aide d’un modèle de détection d’activité vocale (VAD)
• Transcrire les propos de l’utilisateur
• Traiter ce texte à l’aide d’un grand modèle de langage (LLM)
• Transformer le résultat en parole

La première étape est actuellement défaillante :

• Après un an d’utilisation du modèle en temps réel d’OpenAI et du service d’appel d’ElevenLabs
• Les deux plateformes utilisent la même stratégie pour détecter la parole humaine
• Ce modèle VAD est rudimentaire et n’écoute que la piste audio du client
• Un appel est en duplex (deux personnes peuvent parler en même temps)
• Cette méthode rudimentaire conduit les modèles d’IA à s’arrêter trop souvent ou à interrompre excessivement l’utilisateur
• Un modèle VAD en duplex est nécessaire, et ce domaine est encore relativement récent