Quiénes somos

2024: Nuestra fundación y primeros éxitos

Comenzamos nuestra trayectoria creando obsequios de análisis de páginas de redes sociales con IA
Durante la temporada navideña de 2023
Captamos la atención de influencers y ejecutivos de grandes marcas con millones de seguidores
Recibimos comentarios sumamente positivos
Pasamos rápidamente de los obsequios a los servicios de consultoría

Principales éxitos y colaboraciones:

Patrick Bet-David (fundador de PHP, vendida por 250 millones de dólares)
Alex Mehr (fundador de Zoosk, vendida por 300 millones de dólares)

Sectores a los que apoyamos:

Odontología
Ciberseguridad
Minería de oro
Techado
Mejoras del hogar

Esto nos ayudó a comprender los desafíos habituales de las ventas y el marketing impulsados por IA.

2025: Especialización y crecimiento

Nos centramos en especializarnos en sistemas de concertación de citas con IA que llamaban a clientes potenciales
Meses de desarrollo intensivo
Creamos agentes de llamadas con IA que superaron a la competencia en velocidad y calidad
Superamos los modelos de voz a voz ofrecidos por OpenAI y ElevenLabs

Nuestro enfoque:

Respuesta rápida
Adaptación ágil
Capacidad para grandes volúmenes
Modelo orientado a resultados

Nuestra misión:
Acercar el poder de la concertación de citas con IA a empresas de todos los tamaños, sin contratos complejos ni cargos ocultos.

2026: El giro — Eliminar las barreras lingüísticas

Lo que estamos creando:
Una aplicación que ofrece traducción con doblaje en vivo para eliminar las barreras lingüísticas, mejor que Google Translate.

Nuestro compromiso:
Derribar las barreras de comunicación y conectar a las personas entre idiomas en tiempo real, haciendo que la comunicación global sea fluida y natural.

Por qué estamos dando este giro:

Los sistemas actuales de llamadas con IA tienen fallas

Todos los agentes de llamadas con IA deben hacer cuatro cosas:

Detectar la voz para comenzar a transcribir lo que dice el usuario mediante un modelo de detección de actividad de voz (VAD)
Transcribir lo que dice el usuario
Procesar ese texto mediante un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Convertir el resultado en voz

Actualmente, el primer paso tiene fallas:

Tras un año con el modelo en tiempo real de OpenAI y el servicio de llamadas de ElevenLabs
Ambas plataformas utilizan la misma estrategia para detectar el habla humana
Este modelo VAD es rudimentario y solo escucha la pista de audio del cliente
Una llamada es dúplex (dos personas pueden hablar al mismo tiempo)
Este método rudimentario hace que los modelos de IA se detengan demasiado o interrumpan excesivamente al usuario
Se necesita un modelo VAD dúplex y este campo aún es bastante nuevo