من نحن | Xplode with AI

من نحن

2024: تأسيسنا ونجاحاتنا الأولى

  • بدأنا رحلتنا بإنشاء هدايا لتحليل صفحات وسائل التواصل الاجتماعي مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • موسم عيد الميلاد لعام 2023
  • جذبنا انتباه المؤثرين والمديرين التنفيذيين لعلامات تجارية كبرى يتابعها الملايين
  • تلقينا ردود فعل إيجابية للغاية
  • انتقلنا سريعًا من الهدايا إلى الخدمات الاستشارية

أبرز النجاحات والتعاونات:

  • Patrick Bet-David (مؤسس PHP، التي بيعت مقابل 250 مليون دولار)
  • Alex Mehr (مؤسس Zoosk، التي بيعت مقابل 300 مليون دولار)

القطاعات التي دعمناها:

  • طب الأسنان
  • الأمن السيبراني
  • تعدين الذهب
  • الأسقف
  • تحسين المنازل

ساعدنا ذلك على فهم التحديات الشائعة في المبيعات والتسويق المدعومين بالذكاء الاصطناعي.

2025: التخصص والنمو

  • ركزنا على التخصص في أنظمة الذكاء الاصطناعي لحجز المواعيد التي تتصل بالعملاء المحتملين
  • أشهر من التطوير المكثف
  • أنشأنا أنظمة اتصال بالذكاء الاصطناعي تفوقت على المنافسين في السرعة والجودة
  • تفوقنا على نماذج التحويل من الصوت إلى الصوت التي تقدمها OpenAI وElevenLabs

منهجنا:

  • استجابة سريعة
  • تكيف سريع
  • قدرة على التعامل مع أحجام كبيرة
  • نموذج قائم على النتائج

مهمتنا:
إتاحة قوة حجز المواعيد بالذكاء الاصطناعي للشركات من جميع الأحجام، من دون عقود معقدة أو رسوم خفية.

2026: التحول - إزالة حواجز اللغة

ما نعمل على بنائه:
تطبيق يقدم ترجمة مدبلجة مباشرة لإزالة حواجز اللغة—بأداء أفضل من Google Translate.

التزامنا:
إزالة حواجز التواصل وربط الناس عبر اللغات في الوقت الفعلي، لجعل التواصل العالمي سلسًا وطبيعيًا.

لماذا نجري هذا التحول:

أنظمة الاتصال الحالية بالذكاء الاصطناعي معيبة

يجب على جميع أنظمة الاتصال بالذكاء الاصطناعي تنفيذ أربعة أمور:

  • اكتشاف الصوت لبدء نسخ كلام المستخدم باستخدام نموذج اكتشاف النشاط الصوتي (VAD)
  • نسخ كلام المستخدم
  • معالجة ذلك النص باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM)
  • تحويل المخرجات إلى كلام منطوق

الخطوة الأولى معيبة حاليًا:

  • بعد عام من استخدام نموذج OpenAI للوقت الفعلي وخدمة الاتصال من ElevenLabs
  • تستخدم المنصتان الاستراتيجية نفسها لاكتشاف كلام البشر
  • نموذج VAD هذا بدائي ولا يستمع إلا إلى المسار الصوتي للعميل
  • المكالمة مزدوجة الاتجاه (يمكن لشخصين التحدث في الوقت نفسه)
  • يتسبب هذا النهج البدائي في توقف نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر من اللازم أو مقاطعتها للمستخدم أكثر من اللازم
  • ثمة حاجة إلى نموذج VAD مزدوج الاتجاه، ولا يزال هذا المجال حديثًا نسبيًا